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# Désactivation de Debugger
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**Note**  
Amazon SageMaker Debugger n'est plus ouvert aux nouveaux clients. Les clients existants peuvent continuer à utiliser le service normalement. AWS continue d'investir dans l'amélioration de la sécurité et de la disponibilité de Debugger, mais nous ne prévoyons pas d'introduire de nouvelles fonctionnalités. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Modification de la disponibilité du débogueur](debugger-availability-change.md). 

Pour désactiver complètement Debugger, effectuez l'une des actions suivantes :
+ Avant de démarrer une tâche d'entraînement, procédez comme suit :

  Pour arrêter à la fois la surveillance et le profilage, insérez le paramètre `disable_profiler` dans votre estimateur et définissez-le sur `True`.
**Avertissement**  
Si vous le désactivez, vous ne pourrez pas afficher le tableau de bord complet des informations de Studio Debugger et le rapport de profilage généré automatiquement.

  Pour arrêter le débogage, définissez le paramètre `debugger_hook_config` sur `False`.
**Avertissement**  
Si vous le désactivez, vous ne pourrez pas collecter les tenseurs de sortie ni déboguer vos paramètres de modèle.

  ```
  estimator=Estimator(
      ...
      disable_profiler=True
      debugger_hook_config=False
  )
  ```

  Pour plus d'informations sur les Debugger-specific paramètres, consultez [ SageMaker AI Estimator ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html) dans le SDK [ Amazon SageMaker Python. ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)
+ Lorsqu'une tâche d'entraînement est en cours d'exécution, procédez comme suit :

  Pour désactiver la surveillance et le profilage pendant que votre tâche d'entraînement est en cours d'exécution, utilisez la méthode de classe d'estimateur suivante :

  ```
  estimator.disable_profiling()
  ```

  Pour désactiver le profilage de cadre uniquement et conserver la surveillance système, utilisez la méthode `update_profiler` :

  ```
  estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)
  ```

  Pour plus d'informations sur les méthodes d'extension de l'estimateur, consultez les méthodes de classe [ estimator.disable\_profiling ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html) et [ estimator.update\_profiler dans la documentation du SDK Amazon Python. ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html) [ SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)