Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Donnez à SageMaker l'IA l'accès aux ressources de votre Amazon VPC SageMaker AI exécute les types de tâches suivants dans un Amazon Virtual Private Cloud par défaut. + Traitement + Entraînement + Hébergement de modèle + Transformation par lots + Amazon SageMaker Clarifier + SageMaker Compilation d'IA Cependant, les conteneurs de ces tâches accèdent à des AWS ressources, telles que les compartiments Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dans lesquels vous stockez les données de formation et les artefacts de modèles, via Internet. Pour contrôler l'accès à vos données et à vos conteneurs de tâches, nous vous recommandons de créer un VPC privé et de le configurer afin qu'ils ne soient pas accessibles via Internet. Pour obtenir des informations sur la création et la configuration d’un VPC, consultez [Démarrer avec Amazon VPC](https://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/getting-started-ipv4.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon VPC*. L'utilisation d'un VPC vous permet de protéger vos conteneurs de tâches et vos données, car vous pouvez configurer le VPC afin qu'il ne soit pas connecté à Internet. L'utilisation d'un VPC vous permet également de contrôler tout le trafic réseau entrant et sortant de vos conteneurs de tâches à l'aide des journaux de flux de VPC. Pour plus d’informations, consultez [Journaux de flux VPC](https://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/flow-logs.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon VPC*. Vous spécifiez votre configuration de VPC privé lors de la création de tâchesen spécifiant les sous-réseaux et les groupes de sécurité. Lorsque vous spécifiez les sous-réseaux et les groupes de sécurité, SageMaker AI crée des interfaces * réseau * élastiques associées à vos groupes de sécurité dans l'un des sous-réseaux. Les interfaces réseau permettent à vos conteneurs de tâches de se connecter aux ressources de votre VPC. Pour obtenir des informations sur les interfaces réseau, consultez [Interfaces réseau Elastic](https://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/VPC_ElasticNetworkInterfaces.html) dans le *Guide de l’utilisateur Amazon VPC*. Vous spécifiez une configuration VPC dans l'`VpcConfig`objet de l'[CreateProcessingJob](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateProcessingJob.html)opération ou de l'[CreateTrainingJob](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html)opération. La spécification d’une configuration de VPC lorsque vous créez une tâche d’entraînement permet à votre modèle d’accéder aux ressources figurant au sein de votre VPC. La spécification d’une configuration de VPC à elle seule ne modifie pas le chemin d’invocation. Pour vous connecter à Amazon SageMaker AI au sein d'un VPC, créez un point de terminaison VPC et invoquez-le. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Connectez-vous à l' SageMaker IA au sein de votre VPC](interface-vpc-endpoint.md). **Topics** + [Donnez aux tâches de traitement de l' SageMaker IA l'accès aux ressources de votre Amazon VPC](process-vpc.md) + [Permettez à SageMaker AI Training Jobs d'accéder aux ressources de votre Amazon VPC](train-vpc.md) + [Donnez aux terminaux hébergés par SageMaker IA l'accès aux ressources de votre Amazon VPC](host-vpc.md) + [Donner aux tâches de transformation des lots l’accès aux ressources de votre Amazon VPC](batch-vpc.md) + [Donnez à Amazon SageMaker Clarify Jobs l'accès aux ressources de votre Amazon VPC](clarify-vpc.md) + [Donnez aux tâches de compilation d' SageMaker IA l'accès aux ressources de votre Amazon VPC](neo-vpc.md) + [Donner aux tâches Inference Recommender l'accès aux ressources de votre VPC Amazon](inference-recommender-vpc-access.md)