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Accès à votre environnement de développement
Un espace s'exécute JupyterLab ou un éditeur de code sur votre cluster. Vous pouvez y accéder dans un navigateur ou depuis un IDE local via une connexion à distance. Quoi qu'il en soit, votre code s'exécute dans l'espace et sur le cluster Ray qui y est attaché, et ray.init() atteint donc le cluster.
Environnements de développement pris en charge
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JupyterLab
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Éditeur de code
Accès au navigateur Web
Le module complémentaire SageMaker Spaces émet une URL qui ouvre l'espace dans votre navigateur, sans rien à installer localement. Activez l'accès à l'interface utilisateur Web lorsque vous installez le module complémentaire. Pour les commandes d'URL et la résolution des problèmes, consultezAccès au navigateur Web.
Accès à distance à l'IDE
Connectez un IDE local tel que VS Code, Cursor ou Kiro à l'espace, afin que votre éditeur s'exécute sur votre ordinateur portable pendant que le code s'exécute dans l'espace. Il existe deux mécanismes :
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SSH sur SSM, la valeur par défaut recommandée. Tunnel SSH via SSM et n'ouvre aucun port entrant sur votre cluster. Votre ordinateur portable a besoin du plug-in Session Manager et d'un client SSH.
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SSH direct. Expose un port SSH entrant sur les pods de l'espace de travail. Choisissez-le lorsque vos clients ne peuvent pas installer le plug-in AWS CLI ou le plug-in Session Manager. Il contourne l'autorisation IAM, nécessite une configuration d'administrateur et s'applique à l'ensemble du cluster.
Pour la configuration, voirMéthodes d'accès à distance pour SageMaker Spaces.
Une fois connecté, ouvrez un terminal ou un ordinateur portable dans l'espace et courez ray.init() pour atteindre le cluster connecté.
